基本信息

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文档摘要

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机器视觉新手培训;课程概述;第一部分：机器视觉基础;机器视觉概述;机器视觉功能及技术;机器视觉系统组成;第二部分：数学基础;线性代数基础;概率与统计;微积分在图像中的应用;第三部分：视觉成像原理;光学基础;相机成像模型;相机参数与校正;第四部分：数字图像基础;数字图像表示;图像格式与存储;色彩空间;第五部分：图像处理基础;图像预处理;图像增强;形态学操作;第六部分：图像处理算法;边缘检测;特征点检测;图像分割;第七部分：编程基础与工具;Python基础;OpenCV入门;MATLAB视觉工具箱;第八部分：机器学习在视觉中的应用;机器学习基础;分类算法;目标检测基础;第九部分：深度学习与视觉;深度学习概述;卷积神经网络;典型视觉网络;第十部分：工业机器视觉应用;工业检测概述;视觉测量技术;缺陷检测应用;第十一部分：视觉定位与引导;2D视觉定位;3D视觉技术;机器人视觉引导;第十二部分：实战项目;典型应用案例;项目开发流程;学习路径与发展