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文件名称:深度学习赋能CT图像分析:肺叶分割与肺结节检测的创新探索.docx
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更新时间:2025-07-02
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文档摘要

深度学习赋能CT图像分析:肺叶分割与肺结节检测的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

肺部疾病作为严重威胁人类健康的重要因素,其发病率和死亡率一直居高不下。肺癌在全球范围内是致死率最高的癌症之一,据世界卫生组织国际癌症研究机构统计,2020年我国新发癌症病例数约457万,其中肺癌病例数约为82万,中国的肺癌发病数和死亡数分别占全球的37%和39.8%,远远高于中国人口占全球人口18%的比例。除了肺癌,肺炎、肺结核、肺气肿等疾病也在很大程度上影响着人们的生活质量和健康水平。例如支原体肺炎,已成为近年来儿童呼吸道疾病常见病,2023年不少医院里感染支原体肺炎的大龄患儿