基于RBF神经网络的回热系统故障诊断：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今全球能源格局中，火力发电作为主要的发电方式之一，在满足社会用电需求方面发挥着关键作用。而回热系统作为火电机组的核心构成部分，对于提升机组的整体性能和运行效率起着举足轻重的作用。

回热系统通过利用汽轮机中抽出的部分做过功的蒸汽来加热凝结水和给水，显著提高了给水温度。给水温度的提升使得机组的热效率大幅提高，从而有效节约了燃料消耗。根据相关研究数据表明，回热系统的投入可使火电机组的热效率提高10%-20%左右，这对于降低发电成本、提高能源利用效率具有重要意义。同时，回热系统还减少了排汽在凝汽器中的