○城市设施智慧化○
基于大数据分析的城市道路交通流量预测与
规划策略研究
王楠
（青岛市地铁规划设计院有限公司）
【摘要】文章对基于大数据分析的城市道路交通流量预测与规划策略展开研究，阐述了城市道路交通流量的特性、影响因素
以及大数据在交通领域的应?优势与关键技术。构建了基于大数据的交通流量预测模型，涵盖数据采集预处理、模型选择
构建、评估优化等环节，并结合实际案例分析其应?效果。依据流量预测结果，从道路布局、交通设施配置、交通需求管
理等方面制定城市道路规划策略，还探讨了策略的实施与效果评估。
【关键词】城市道路；交通流量预测；大数据分析
中图分类号：U495DOI：10.13655/j.cnki.ibci.2025.05.053
ResearchonUrbanRoadTrafficFlowPredictionandPlanningStrategies
BasedonBigDataAnalysis
WANGNan
（QingdaoMetroPlanningDesignInstitute）
【Abstract】Thisarticleconductsresearchonurbanroadtrafficflowpredictionandplanningstrategiesbasedonbigdataanalysis,
elaboratesthecharacteristicsandinfluencingfactorsofurbanroadtrafficflow,aswellastheapplicationadvantagesandkey
technologiesofbigdatainthefieldoftransportation.Ithasconstructedatrafficflowpredictionmodelbasedonbigdata,covering
thelinksofdatacollectionandpreprocessing,modelselectionandconstruction,evaluationandoptimization,andanalyzesits
applicationeffectincombinationwithpracticalcasestudies.Basedonthetrafficforecastresults,itformulatesurbanroadplanning
strategiesfromaspectssuchasroadlayout,transportationfacilityconfiguration,andtrafficdemandmanagement,andalsodiscusses
theimplementationandeffectivenessevaluationofthestrategies.
【Keywords】urbanroad;trafficflowprediction;bigdataanalysis
1引言时间维度上，具有周期性变化规律，例如工作日早晚
高峰时段交通流量大，而深夜和凌晨时段流量较小；
随着城市化进程的不断加快，城市人口和机动