;目录
市场概述
市场分析
创新者研究
趋势展望;A;研究背景
智能驾驶技术正加速从早期“功能验证”向“全域场景”突破，头部整车厂与科技公司大规模投入车规级大模型、“世界模型”等自动驾驶方案，智驾地图作为支撑自动驾驶决策与感知的关键底层能力，如何成为实现自动驾驶落地和差异化体验的基础保障？
随着舱驾一体化架构成为主流，智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽，如何实现从导航指引到更优的出行体验的全面升级？
中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现出海并在国际竞争中建立技术与商业优势？
报告将探讨这些关键问题，剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾地图市场，重点分析面向车端智能驾驶系统的地图，不涉及手机导航地图。;智驾地图是支撑L2级及以上智能驾驶系统的关键数据基础设施，其核心价值在于补充车载实时感知、提供超视距信息及优化路径规划。
智驾地图正从重几何精度的高精地图向更注重拓扑、语义与鲜度的轻量化地图演进，其具体形态随自动驾驶算法需求动态演进，众源更新成为保障鲜度的关键技术。;两者本质区别在服务对象（机器vs.人），区别于传统导航为人类驾驶员提供路径规划和导航提示，智驾地图则面向自动驾驶系统，提供机器可读的多元结构化环境要素数据，支撑AI感知、路径计划与决策。;智驾地图的核心作用是作为车载实时感知的补充和增强，提供超越传感器视距的先验信息和环境理解能力。
其在路径规划优化和作为AI模型训练数据源方面的价值日益凸显，但其具体作用随智驾系统能力提升而动态演变。
智驾地图在不同自动驾驶等级中的作用演变;市场概述;主机厂在“智驾平权”和市场竞争双重压力下的降本增效诉求，是推动智驾地图向轻量化、众包化、服务化转型，并催生新型商业模式的关键驱动。
智能驾驶地图领域的降本实践案例;市场概述;;B;;;;市场分析;;;C;特斯拉通过其FSD系统，坚定推行端到端（End-to-End）的纯视觉自动驾驶路线。其对传统意义上的高精地图依赖较小。但即便如此，‘地图’或者说‘类地图’的环境理解与地理空间信息，在其FSD系统中依然扮演着重要角色，尤其是在其本土化落地的过程中。;为FSD在华落地，根据中国《数据安全法》及测绘法规，需与本土持牌图商百度合作，解决地图牌照与数据合规问题。合作模式：百度地图提供车道级导航数据，协助FSD优化路径规划，适应中国复杂路况
（如非机动车混行、特殊交通标志）。
这种‘全球模型+本地化数据包’的模式，成为更多追求全球化车企在地图策略上的一个参考方向。;;合规：腾讯合规云、数据合规方案
训练资料：HD/点云、HDAir/SD
采集/标注：数据采集、训练标注;;;HERE正积极将其AI技术与地图能力深度融合，通过开放平台、实时数据更新及端到端解决方案，赋能全球汽车行业向自动化、数字化及软件定义汽车（SDV）转型。HERE将位置智能从静态数据时代、互联时代推进至AI驱动的第三代，并重点支持中国车企的出海战略。;UniMap致力于打造人机共用的统一地图平台，融合人类导航与机器感知需求，由AI技术深度赋能地图生产与更新全流程。鼓励生态伙伴基于此进行创新，这对于构建灵活、可扩展的智驾地图解决方案具有重要意义。;D 趋势展望;;;趋势展望;