基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

随着技术快速发展，电子产品的更新速度越来越快，屏幕作为产品重要部件，相

应缺陷检测技术受到巨大挑战。本文通过分析电子屏幕缺陷检测的难点，针对有监督

缺陷检测方法对未参与网络训练的缺陷检测效果欠佳，常规无监督缺陷检测方法精度

不高等问题，以生产线上电子屏幕的内外屏为研究对象，提出一种基于孪生ResNet50

蒸馏学习和自监督预训练的表面缺陷检测算法，在搭建的硬件平台上对电子屏幕进行

缺陷检测，与对照组开展对比实验，验证此算法的性能。主要研究内容如下：

1）针对基于蒸馏学习缺陷检测