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文件名称:计量经济学Eviews多重共线性实验报告.docx
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更新时间:2025-07-02
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文档摘要

实验报告

课程名称计量经济学

实验项目名称多重共线性

班级与班级代码

专业

任课教师

学号:

姓名:

实验日期:2014年05月11日

广东商学院教务处制

姓名实验报告成绩

评语:

指导教师(签名)

年月日

说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。

计量经济学实验报告

一、实验目得:掌握多元线性回归模型得估计方法、掌握多重共线性模型得识别和修正。

二、实验要求:应用教材第127页案例做多元线性回归模型,并识别和修正多重共线性。

三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识:最小二乘法估计得原理、t检验、F检验、值。

五、实验步骤

1、选择数据

理论上认为影响能源消费需求总量得因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年得统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量得线性模型来说明影响能源消费需求总量得原因。主要数据如下:

1985~2007年统计数据

年份

能源消费

国民

总收入

国内生

产总值

工业

增加值

建筑业

增加值

交通运输邮电

增加值

人均生活

电力消费

能源加工

转换效率

y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

1985

76682

9040、7

9016

3448、7

417、9

406、9

21、3

68、29

1986

80850

10274、4

10275、2

3967

525、7

475、6

23、2

68、32

1987

86632

12050、6

12058、6

4585、8

665、8

544、9

26、4

67、48

1988

92997

15036、8

15042、8

5777、2

810

661

31、2

66、54

1989

96934

17000、9

16992、3

6484

794

786

35、3

66、51

1990

98703

18718、3

18667、8

6858

859、4

1147、5

42、4

67、2

1991

103783

21826、2

21781、5

8087、1

1015、1

1409、7

46、9

65、9

1992

109170

26937、3

26923、5

10284、5

1415

1681、8

54、6

66、00

1993

115993

35260

35333、9

14188

2266、5

2205、6

61、2

67、32

1994

122737

48108、5

48197、9

19480、7

2964、7

2898、3

72、7

65、2

1995

131176

59810、5

60793、7

24950、6

3728、8

3424、1

83、5

71、05

1996

138948

70142、5

71176、6

29447、6

4387、4

4068、5

93、1

71、5

1997

137798

77653、1

78973

32921、4

4621、6

4593

101、8

69、23

1998

132214

83024、3

84402、3

34018、4

4985、8

5178、4

106、6

69、44

1999

133831

88189

89677、1

35861、5

5172、1

5821、8

118、2

69、19

2000

138553

98000、5

99214、6

40033、6

5522、3

7333、4

132、4

69、04

2001

143199

108068、2

109655、2

43580、6

5931、7

8406、1

144、6

69、03

2002

151797

119095、7

120332、7

47431、3

6465、5

9393、4

156、3

69、04

2003

174990

135174

135822、8

54945、5

7490、8

10098、4

173、7

69、4

2004

203227

159586、7

159878、3

65210

8694、3

12147、6

190、2