StatisticsandApplication统计学与应用,2025,14(3),160-172
PublishedOnlineMarch2025inHans./journal/sa
/10.12677/sa.2025.143068
基于ARIMAX-GA-XGBoost组合模型的
景区客流量分析
——以象鼻山景区为例
1223*
李浩清，涂江韬，胡新豪，廖秀
1桂林信息科技学院商学院，广西桂林
2桂林信息科技学院电子工程学院，广西桂林
3桂林信息科技学院数学教研部，广西桂林
收稿日期：2025年2月14日；录用日期：2025年3月7日；发布日期：2025年3月18日
摘要
旅游作为绿色经济推动了地区经济社会的发展。本文以象鼻山景区为例，利用百度指数分析游客对该景
点的网络关注度，并针对单一模型对景区日客流量预测精度不足的问题展开研究。提出将ARIMAX模型
与GA-XGBoost模型采用残差法进行组合，将数理统计模型和机器学习模型组合，实现优势互补，提高预
测精度；首先使用ARIMAX对数据进行预测分析，称预测结果为，再把ARIMAX模型的残差放入
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XBGoost模型进行学习，基于GA算法对XGBoost的超参数进行优化，解决了ARIMAX模型难以对非线性
yyy=+y
数据预测的问题，GA-XGBoost的预测结果为，组合模型的最终预测结果。最后，根据预测
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误差评价指标对多个模型进行对比。研究结果表明，ARIMAX-GA-XGBoost组合模型预测精度更高，适应性
及泛化能力更强，可为旅游相关管理部门的科学决策提供必要的参考，具有很高的经济效益与实际意义。
关键词
旅游客流量预测，百度指数，ARIMAX，GA-XGBoost，残差法
AnalysisofTouristFlowinScenicAreas
BasedontheARIMAX-GA-XGBoost
CombinedModel
—ACaseStudyofElephantTrunkHillScenicArea
1223*
HaoqingLi,JiangtaoTu,XinhaoHu,XiuLiao
1BusinessSchool,GuilinUniversityofInformationTechnology,GuilinGuangxi
文章引用:李浩清,涂江韬,胡新豪,廖秀.基于ARIMAX-GA-XGBoost组合模型的景区客流量分析[J].统计学与应用,
2025,14(3):160-172.DOI:10.12677/sa.2025.143068
李浩清等
2SchoolofElectronicEngineering,GuilinUniversityofInformationTechnology,GuilinGuangxi
3MathematicsTeachingandResearchDepartmentofGuilinUniversityofInformationTechnology,Guilin
Guangxi
th,2025