基本信息

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文档摘要

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基于改进卷积神经网络的室内定位算法：创新与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着现代社会的快速发展，人们对室内定位技术的需求日益增长。在大型商场、医院、机场、仓库等室内环境中，准确的定位信息对于人员导航、资产追踪、智能管理等应用至关重要。例如，在大型商场中，消费者可以通过室内定位快速找到自己心仪的店铺；在医院里，医护人员能够及时定位医疗设备和患者位置，提高救治效率；在智能工厂中，室内定位可实现对生产设备和物料的精准管理，提升生产效率。然而，由于室内环境复杂，存在信号遮挡、多径效应等问题，传统的定位技术如全球定位系统（GPS）在室内的定位精度和可靠性受到极大限制，难以满足日益增长的高精度室