基于DTW的序列医学图像匹配方法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像作为疾病诊断、治疗方案制定以及病情监测的关键依据，发挥着不可或缺的作用。随着医学成像技术的飞速发展，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等技术的广泛应用，医生能够获取到患者更全面、更详细的生理信息。然而，这些不同模态的医学图像以及同一模态在不同时间点获取的图像，往往存在着空间位置、尺度、方向等方面的差异，这给医生对图像的综合分析和准确判断带来了巨大挑战。例如，在肿瘤的诊断与治疗过程中，需要将CT图像的解剖结构信息与PET图像的功能代