基本信息

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文档摘要

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基于高斯平滑的渐非凸渐凹化算法：原理、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1算法研究的时代需求

在当今大数据与人工智能飞速发展的时代，数据以前所未有的规模和速度不断产生。从互联网用户的行为数据、金融交易记录，到医疗影像、工业传感器数据等，数据的多样性和复杂性急剧增加。例如，社交媒体平台每天产生数十亿条用户动态，电商平台积累了海量的用户购物数据。这些数据蕴含着巨大的价值，但如何从这些海量数据中快速、准确地提取有用信息，成为了亟待解决的问题。

高效的数据处理和分析算法是实现这一目标的关键。在人工智能领域，无论是机器学习中的模型训练与优化，还是深度学习中神经网络的构建与训