基本信息

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文档摘要

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复杂网络视角下协同过滤推荐算法的深度剖析与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。据统计，全球互联网数据量每年以超过50%的速度增长，如此庞大的信息洪流使得人们在获取自己真正需要的信息时面临巨大挑战，信息过载问题日益凸显。无论是在电商平台挑选商品，还是在视频网站寻找想看的内容，用户往往需要在海量的选项中做出选择，这不仅耗费大量时间和精力，还可能导致用户因难以找到感兴趣的信息而流失。

推荐系统应运而生，它作为解决信息过载问题的有效手段，广泛应用于电商、社交、娱乐等众多领域。以电商巨头亚马逊为例，其推荐系统为其带来了35%以上的销售额，用户