基本信息

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文档摘要

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大规模复杂网络下重叠社团检测算法的多维度探索与优化

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，复杂网络作为一种强大的工具，广泛应用于各个领域，帮助我们理解和分析各种复杂系统。复杂网络由大量节点和连接这些节点的边组成，节点可以代表各种实体，如人、计算机、生物分子等，而边则表示节点之间的关系，如社交关系、通信链路、相互作用等。从社交网络中人与人之间的关系，到生物网络中蛋白质之间的相互作用，从互联网中计算机之间的连接，到交通网络中城市之间的交通线路，复杂网络无处不在，其结构和特性深刻影响着系统的行为和功能。

社团结构作为复杂网络中最普遍也是最重要的拓扑特性之一，广义上的社团是具有共同兴趣爱