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题目：基于神经网络的流量参数在线监测

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在核电站的冷却系统中，具有节能、系统噪声低和固有安全性高等优点的自然循环系统得以广泛应用，虽然其具有诸多优点，但其在运行过程中存在的一个主要问题就是流动不稳定性问题，一旦自然循环系统发生流动不稳定现象，就会导致系统内流量脉动，设备部件产生机械振动，控制系统失去控制等不利影响。因此，对于自然循环系统流量进行监测对于核电站的安全运行至关重要。为了监测流量，本文设计了两种RBF神经网络预测模型分别对两相稳态流动、第一类密度波型脉动、压降型脉