探寻纹理图像分类算法的演进与突破：从传统到深度学习的跨越

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，纹理图像分类占据着关键地位，其发展与计算机视觉技术的演进紧密相连。纹理作为图像的基本属性之一，能够反映物体表面的结构、材质等丰富信息。在现实世界中，大量的图像包含着各种各样的纹理，如自然场景中的树木、草地、岩石，工业产品中的金属表面、织物纹理，医学图像中的组织纹理等。对这些纹理图像进行准确分类，有助于人们更深入地理解图像内容，实现对图像的有效分析和处理。

从研究背景来看，随着信息技术的飞速发展，图像数据的规模呈爆炸式增长。如何从海量的图像数据中快速、准确地提取有价值的信息，成为了计算机