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PAGEII

基于深度学习的图像分类算法研究

ResearchonImageClassificationAlgorithmBasedonDepthLearning

摘要

计算机视觉是深度学习应用最广泛的领域之一。相对于传统的图像分类方法而言，其精度得到了大幅度的提高。尤其是在ImageNet（目前世界上图像识别最大的数据库）上进行测试，其识别率目前已经超过了人类。

虽然深度学习图像分类模型有这么好的识别率，但依然存在缺点。比如有大量的超级参数需要我们人为设定。这些超级参数主要包括学习速率，Momentum（动量梯度下降法）参数，神经网络中层数，不同层中隐藏单元的