基本信息

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文档摘要

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基于字典学习的跨模态监督离散哈希方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术日新月异的当下，互联网数据呈爆发式增长，数据类型愈发丰富多样，文本、图像、音频、视频等多模态数据广泛渗透于人们的生活和工作的各个方面。在社交媒体平台上，用户分享的内容常常融合了文字描述与图片、视频；在智能安防领域，监控系统所收集的数据既包含视频画面，也涵盖相关的文本记录。据统计，全球每年产生的数据量以ZB（1ZB=1021字节）为单位递增，其中多模态数据占据了相当大的比重。

这种多模态数据的迅猛增长态势，使得传统的面向单一模态数据的检索方法难以满足用户日益多元化的检索需求。当用户在搜索引擎中输