基于遗传算法的大规模风电并网经济调度的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下，随着传统化石能源的日益枯竭以及环境问题的愈发严峻，开发和利用可再生能源已成为必然趋势。风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式，近年来在全球范围内得到了迅猛发展。大规模风电场的建设和并网，不仅为电力系统提供了大量的清洁能源，还有助于减少对传统化石能源的依赖，降低碳排放，缓解环境污染问题。

然而，由于风能具有随机性、间歇性和不可控性等特点，大规模风电并网也给电力系统的安全稳定运行和经济调度带来了巨大挑战。风速的随机变化导致风电场输出功率波动剧烈，这使得电力系统的功率平衡难以维持，增