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文件名称:基于加密流量视角的电子资源异常访问溯源分析.pdf
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更新时间:2025-07-02
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文档摘要

第45卷第Z2期通信学报Vol.45No.Z2

JournalonCommunications

2024年11月November2024

基于加密流量视角的电子资源异常访问溯源分析

韦雨君,何海涛,赵琼,姚仁龙,黎恩磊

(中山大学网络与信息中心,广东广州510275)

摘要:为了溯源高校图书馆电子资源过量下载、频繁访问等违规使用事件,通过利用中山大学流量大数据分

析平台,基于加密流量视角对电子资源异常访问行为进行了分析。讨论了相关网络流量指标,并提出了电子资

源异常访问事件的溯源思路。研究证明加密流量特征能够有效识别电子资源异常访问行为,中山大学流量大数

据分析平台能够从技术层面为确保电子资源合理使用提供支持。

关键词:高校图书馆电子资源;异常访问行为;过量下载;流量分析

中图分类号:TP393

文献标志码:A

DOI:10.11959/j.issn.1000?436x.2024258

Tracebackanalysisofabnormalaccesstoelectronicresources

fromtheperspectiveofencryptedtraffic

WEIYujun,HEHaitao,ZHAOQiong,YAORenlong,LIEnlei

NetworkandInformationCenter,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275,China

Abstract:Totracethemisuseofuniversitylibraryelectronicresources,suchasexcessivedownloadingandfrequentac‐

cess,theSunYat-senUniversitytrafficbigdataanalysisplatformwasleveragedtoanalyzeabnormalaccessbehaviors

fromtheperspectiveofencryptedtraffic.Relevantnetworktrafficindicatorswerediscussedandamethodologyfortrac‐

ingabnormalaccessincidentswasproposed.Thefindingsdemonstratethatthecharacteristicsofencryptedtrafficcanef‐

fectivelyidentifyabnormalaccessbehaviors,andtheSunYat-senUniversitytrafficbigdataanalysisplatformprovides

technicalsupporttoensuretheproperuseofelectronicresources.

Keywords:universitylibraryelectronicresources,abnormalaccessbehavior,excessivedownloading,trafficanalysis

[1]

0引言操作。