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文档摘要

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国内外新闻推荐系统研究的文献综述

推荐算法的发展历程和现状

对推荐算法的研究最早可以追溯到上个世纪90年代，虽然发展时间不长，但现如今它已经是信息检索、信息管理和数据挖掘三大领域中演化出的重要交叉领域。ResnickP.等人[4]对推荐系统下的定义是“推荐系统就像一位虚拟的销售人员一样，在互联网的虚拟环境中为用户提供购买建议，销售员推销的过程则是推荐算法主要模拟的部分，推荐算法越好，则这个销售策略越有用”。GlodbergD.等人[5]在1992年首次提出了协同过滤算法(CollaboratIveFiltering,CF)，从此推荐算法正式走向了实际应用的道路。协同过滤算法的主要思想