基本信息

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文档摘要

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卷积神经网络赋能人群计数：算法演进与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的快速推进，城市人口数量急剧增加，各类公共场所的人流量日益庞大且复杂多变。在这样的背景下，准确、高效地进行人群计数在城市管理、安全监控、公共交通规划等众多领域中发挥着不可或缺的关键作用，已然成为现代社会智能化发展的重要需求。

在城市管理领域，人群计数为城市规划和资源分配提供了关键的数据支持。通过实时获取不同区域的人群数量信息，城市管理者能够合理规划基础设施建设，例如根据特定区域的人流量来布局公共交通站点、调配公交线路及车辆频次，以保障市民的出行便捷；在商业区，依据人群计数数据优化商业设施分布，提升