基本信息

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文档摘要

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基于时态约束的关联规则挖掘：理论、算法与应用新探

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据呈爆发式增长，海量数据蕴含着丰富的信息，但这些信息往往是潜在且分散的。数据挖掘技术应运而生，它旨在从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的数据中提取潜在的、有价值的知识和模式，为各领域的决策提供有力支持。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，主要用于揭示数据集中不同项目之间的潜在关联关系。

关联规则挖掘通过分析数据，发现如“购买A商品的顾客，80%也会购买B商品”这样的规则。这类规则在商业领域中，可助力企业优化商品陈列布局，将关联度高的商品放置在相近位置，促进顾客的连带购