ERP数据安全防护机制
f\目录
S.GOMTEHTS
第一部分数据分类分级2
第二部分访问权限控制6
第三部分数据加密传输15
第四部分审计日志管理20
第五部分安备份恢复26
第六部分防火墙部署31
第七部分漏洞扫描检测36
第八部分安意识培训40
第一部分数据分类分级
关键词关键要点
数据分类分级的基本概念与
原则1.数据分类分级是依据数据的重要性和敏感性，将其划分
为不同等级，以实施差异化安保护措施的基础性工作。
2.遵循最小权限原则，确保数据访问者仅能获取完成工作
所必需的数据，同时满足合规性要求。
3.结合业务场景和法律法规，如《网络安法》及行业特
定标准，构建科学合理的分级体系。
数据分类分级的方法与流程
1.采用定性与定量相结合的方法，通过业务影响分析
（BIA）确定数据敏感性，如财务、客户等核心数据优先分
级。
2.建立自动化工具与人工审核相结合的流程，提高分级效
率，例如利用机器学习算法识别高价值数据。
3.动态调整分级结果，定期评估数据重要性变化，确保持
续符合安策略。
数据分类分级的实施策略
1.制定分级标签体系，如公开级、内部级、机密级，并明
确各等级的访问控制策略。
2.强化数据标记与元数据管理，通过技术手段（如数字水
印）增强数据生命周期的可见性。
3.融入企业治理框架，如ISO27001,确保分级机制与组织
架构、业务流程协同。
数据分类分级的技术支撑
1.应用数据发现与分类工具，自动识别和分类存储在不同
系统的敏感数据，如数据库、文档库。
2.结合零信任架构，实施基于属性的访问控制（ABAC）,
动态验证用户权限与数据分级匹配度。
3.利用区块链技术增强分级数据的不可篡改性与可追溯
性，提升分级结果的公信力。
数据分类分级的合规性要求
1.遵守《数据安法》《个人信息保护法》等法律，对个人
敏感信息（PII）实施严格分级管控。
2.满足跨境数据传输的合规要求，如欧盟GDPR,分级结
果需支撑数据出境风险评估。
3.建立分级审计机制，记录分级变更与访问日志，以应对
监管机构审查。
数据分类分级的未来趋势