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文件名称:多模态脑影像数据融合分析:方法、应用与前沿探索.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-07-03
总字数:约4.38万字
文档摘要

多模态脑影像数据融合分析:方法、应用与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

大脑,作为人体最为复杂且神秘的器官,掌控着认知、情感、行为等诸多关键功能。脑科学研究致力于揭示大脑的奥秘,对于理解人类的思维、意识以及攻克各类脑部疾病意义重大。在脑科学的研究进程中,神经影像技术发挥着不可或缺的作用,它能够让研究者在无创的条件下对大脑的结构与功能进行观测。

随着科技的迅猛发展,多种神经影像技术应运而生,包括磁共振成像(MRI)、功能磁共振成像(fMRI)、扩散张量成像(DTI)、正电子发射断层扫描(PET)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)等。这些技术各自具备独特的优势,能够从不同角度、不同时