基本信息
文件名称:多特征融合驱动的红外图像行人检测技术创新与实践.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-07-03
总字数:约2.99万字
文档摘要
多特征融合驱动的红外图像行人检测技术创新与实践
一、引言
1.1研究背景
在科技飞速发展的当下,计算机视觉技术已广泛渗透至诸多领域,行人检测作为其中关键环节,发挥着不可或缺的作用。在安防领域,行人检测技术是智能监控系统的核心组成部分,能够对公共场所进行实时监控,及时发现异常行为并报警,从而有效预防犯罪事件的发生。在自动驾驶领域,行人检测技术是保障行车安全的重要支撑,自动驾驶汽车需要准确检测到道路上的行人,及时做出制动、避让等决策,以避免碰撞事故的发生,保护行人生命安全。
在行人检测的实际应用中,红外图像相较于可见光图像,具备独特优势。红外图像基于物体的热辐射成像,不受光照条件的限制,在夜间、