已SPSSModeler数据挖掘方法及应用（第4版）

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第—章

数据挖掘和SPSS

Modeler使用概述

已第1章数据挖掘和SPSSModeler使用概述

一...

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．数据挖掘的产生背景

．数据挖掘的产生和兴起是在计算机数据库技术蓬勃发展，人工智能技术应用领

域不断拓展，统计分析方法不断丰富发展进程中，有效迎合数据分析的实际需

求而逐步形成和发展起来的一门具有鲜明跨学科色彩的应用研究领域

．海量大数据的分析需求催生数据挖掘

．大规模海量数据的整合处理和深层次量化分析的实际需求，直接孕育了20世

纪90年代初期的两项重大技术：数据仓库和数据挖掘。

．应用对理论的挑战催生数据挖掘

．数据库与数据仓库、人工智能与机器学习、统计学等理论的应用是数据挖掘

诞生发展的坚实理论基础。

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-叩飞..·

艺

匡第1章数据挖掘和SPSSModeler使用概述

．什么是数据挖掘

．数据挖掘是一个利用各种方法，从海量的有噪声的凌乱数据中，提取隐含和

潜在的，对决策有用的信息和模式的过程

．数据挖掘和数据库中的知识发现

栈出应用

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数据挖掘

数据源数据痄中的知识发现

已第1章数据挖掘和SPSSModeler使用概述

一

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．数据挖掘含义的理解

．数据挖掘中数据的“海量”特征一般体现在样本量庞大。

．或者，样本量不大但数据维度很高。

．或者，样本量庞大且数据维度很高；

．分布特征未知条件下的，高维非线性的，归纳型的分析方法，是数据挖掘方法

的特色；

．数据挖掘得到的信息用于分类预测，模式用于对数据特征和关联性的客观刻画

立

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艺

匡第1章数据挖掘和SPSSModeler使用概述

．数据挖掘方法论

．数据挖掘是一个以数据为核心，多个环节紧密相连，循环反复且循序渐进的

数据探索过程

业务理解μ

数据准备e

建立模型μ

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艺

匡第1章数据挖掘和SPSSModeler使用概述

．数据挖掘的任务

．数据总结、分类和回归、关