数据隐私保护的数据分类与处理原则20XX/01/01汇报人：1
目录01数据分类方法02数据处理原则03数据保护法律法规04数据保护技术手段05数据保护实施策略2
数据分类方法章节副标题013
按数据敏感性分类公共数据通常不涉及个人隐私，如天气预报、交通信息等，可自由分享。公共数据0102受限数据包含敏感信息，如个人联系方式，需在特定条件下才能访问。受限数据03机密数据涉及国家安全或商业秘密，如政府文件、企业专利，严格限制访问。机密数据4
按数据用途分类个人识别信息包括姓名、身份证号等，用于身份验证和个性化服务。个人识别信息病历、药物使用记录等，用于医疗研究和健康管理服务。健康和医疗记录交易记录、银行账户信息等，用于财务分析和审计跟踪。交易和财务数据5
按数据来源分类个人数据包括姓名、地址、电话号码等，需严格遵守隐私保护法规。01公共数据如政府公开信息，通常可自由使用，但需注意版权和隐私限制。02商业数据涉及企业运营信息，处理时需考虑商业机密和客户隐私。03研究数据包括学术研究中收集的信息，其使用和分享需遵循伦理审查和授权协议。04个人数据公共数据商业数据研究数据6
按数据存储形式分类结构化数据通常存储在数据库中，如SQL数据库，便于查询和分析。结构化数据非结构化数据包括文本、图片、视频等，通常存储在文件系统或对象存储中。非结构化数据半结构化数据如XML或JSON文件，包含标签或键值对，易于机器解析。半结构化数据7
按数据处理方式分类静态数据处理涉及对存储数据的分析和处理，如数据挖掘和机器学习模型训练。静态数据处理01动态数据处理关注实时数据流的处理，例如实时监控系统和在线交易处理。动态数据处理028
数据处理原则章节副标题029
最小化数据收集原则结构化数据通常存储在数据库中，如SQL数据库，便于查询和管理。结构化数据非结构化数据包括文本、图片、视频等，通常存储在文件系统或对象存储中。非结构化数据半结构化数据如XML或JSON文件，它们有固定的格式但不遵循严格的数据库模式。半结构化数据10
数据质量与准确性原则个人数据个人数据包括姓名、地址、电话号码等，需严格遵守隐私保护法规。网络数据网络数据包括用户在线行为记录，分类时需关注数据的收集和使用合法性。公共数据商业数据公共数据如政府公开信息，处理时需注意不侵犯他人隐私权。商业数据涉及企业运营信息，分类时需考虑数据的敏感性和商业机密。11
数据存储与保密原则公开数据不涉及个人隐私，如公共信息、统计数据，可自由分享和使用。公开数据受限数据包含敏感信息，如员工联系方式，需限制访问权限，防止泄露。受限数据机密数据涉及国家安全或商业秘密，如政府文件、企业核心数据，需严格保护。机密数据12
数据使用与共享原则01公开数据不涉及个人隐私，如天气信息、公共新闻等，可自由分享。02受限数据包含敏感信息，如个人联系方式，需限制访问和传播。03机密数据涉及国家安全或商业秘密，如政府文件、企业专利，严格控制访问权限。公开数据受限数据机密数据13
数据保留与销毁原则非结构化数据结构化数据0103非结构化数据包括文本、图片、视频等，通常存储在文件系统或内容管理系统中。结构化数据通常存储在数据库中，如关系型数据库，便于查询和分析。02半结构化数据如XML或JSON文件，包含标签或键值对，易于机器解析。半结构化数据14
数据保护法律法规章节副标题0315
国际数据保护法律框架个人数据包括姓名、地址、电话号码等，需严格遵守隐私保护法规。个人数据商业数据涉及企业运营信息，处理时需考虑商业机密和合同条款。商业数据公共数据如政府公开信息，通常可自由使用，但需注意版权和隐私限制。公共数据研究数据包括学术研究中收集的数据，其使用和分享需遵循研究伦理和协议。研究数据16
国内数据保护相关法规静态数据处理涉及对存储数据的分析和处理，如数据挖掘和统计分析，不涉及实时更新。静态数据处理动态数据处理关注实时数据流的处理，如在线交易处理和实时监控系统，需快速响应数据变化。动态数据处理17
法律法规的更新与适应性个人数据01个人数据包括姓名、地址、联系方式等，用于识别特定个人的信息，需严格保护。交易数据02交易数据涉及金融交易记录、购物历史等，用于分析消费行为和市场趋势。公共数据03公共数据如天气信息、交通状况等，通常用于公共服务和公共利益的提升。18
数据保护技术手段章节副标题0419
加密技术的应用机密数据涉及国家安全或商业秘密，如政府文件、企业专利，严格控制访问权限。机密数据03受限数据包含敏感信息，如个人联系方式、地址等，需限制访问和使用。受限数据02公共数据通常不涉及个人隐私，如天气预报、交通信息等，可自由分享。公共数据0120
访问控制技术非结构化数据包括文本、图片、视频等，通常存储在文件系统或对象存储中。半结构化数据如X