广东省市场协会团体标准
《基于数据挖掘技术优选声学参数的儿童构音障
碍评估规范》编制说明
2021年5月
一、标准制定的必要性
目前国内儿童语言障碍人数逐年增加，其中语音障碍导
致的沟通交流障碍严重影响患儿重返社会。虽然我国儿童语
言障碍数量众多，但是目前的专业人员不足，且评估方法并
不能满足治疗师对精准言语康复的需求。急需一种针对儿童
病理语音障碍诊断和分级的标准化实验评估方法，适应经济
发达地区日益增长的语言康复需求，在此基础上儿童病理语
音结构化采样尤为重要，此为语音智能化评估的关键所在。
近年来，基于人工智能技术的快速发展，如人工神经网
络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)和数据挖掘（Data
Mining，DM）在正常语音分析与识别、语言教育、智能语音
导医等方面的应用研究取得了一些成果。国务院《新一代人
工智能发展规划》中涉及医疗方面提出应加快人工智能创新
应用，但是在病理语音障碍评估与康复领域，基于人工智能
的病理语音评估的基础研究成果较少。基于数据挖掘和人工
神经网络分析权重参数与儿童病理语音类型间的内在机制，
建立儿童病理语音的结构化采样标准，从而可以利用权重声
学特征检测提高儿童病理语音评估的客观性和效率，形成客
观化、智能化的评估与分类系统。
目前国内对各种疾病引起的儿童病理语音的声学分析
很少，对影响听懂度的权重声学特征研究未见报道。在人工
智能语音分析方面，国内对正常语音识别研究较多，接近国
际水平，但是对病理语音的数据挖掘和人工神经网络建模处
于起步阶段。由于汉语普通话的地域性，且有较大发展潜力
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与价值，特别是2-6岁儿童在语言高速发展时期，对于病理
语音的识别尤为重要，建立常态化病理语音的结构化采样标
准，完善儿童病理语音识别体系，从而可以高效筛选出病理
语音，为儿童病理语音智能化评估及精准康复治疗夯实坚实
的基础。因此针对儿童病理语音人工智能的识别、结构化采
样标准的建立以及后续病理语音的精准化康复，有巨大发展
潜力与价值。
二、项目背景及工作情况
（一）任务来源
为进一步促进基于数据挖掘技术优选声学参数的儿童
构音障碍评估规范的建立、提升儿童病理语音人工智能识别
及助力后续病理语音的精准化康复，广州科慧健远医疗科技
有限公司提出制定该项团体标准。
（二）标准起草单位
本标准的主要起草单位是广州科慧健远医疗科技有限
公司、广州言成智能设备股份有限公司、广州鼎成信息科技
有限公司、科慧健远（广州）智能设备有限公司、广州科慧
健远科学研究院有限公司、广州鹏远智能设备有限公司、武
汉昱呈星医疗科技有限责任公司、澳门国际人工智能学会、
永迅亚洲有限公司参与起草。
（三）标准研制过程及相关工作计划
1.团体标准在2021年5月完成了项目可行性分析，标准的研
制工作于2021年5月正式启动，选择、确定技术水平高、
责任心强的专业技术人员，组建了标准起草小组。
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2.2021年5月中旬提出了标准框架，并根据标准的框架结构
进行资料收集，编写了标准草案，向广东省市场协会递交
资料提出立项申请。
3.2021年6月，完成标准草案的完善，并小范围内部征求意
见，根据反馈意见修改形成《征求意见稿》，全面公开征
求意见。
4.2021年7月，起草小组将根据《征求意见稿》的反馈意见，
对意见进行处理并进一步完善标准，形成标准送审稿。
5.计划2021年8月提交标委会技术审查和报批。
计划2021年9月在全国团体标准信息平台公示及发布。
三、标准制定的基本原则
本标准遵守和符合相关法律法规、强制性标准要求，充
分考虑目前国内外病理语音的大数据分析与人工智能研究
的特点和现状，结合工作实践和相关研究成果而加以制定。
四、标准编写依据及主要内容
本标准按照GB/T1.1—2020的规定进行编写，相关内
容经过了验证，具有较强的可操作性和科学性。根据调研情
况，意见收集情况分析，确定标准的主要技术内容包括：
1.给出数据挖掘技术优