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文件名称:数据挖掘技术赋能商业银行信用风险管理:创新路径与实践探索.docx
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更新时间:2025-07-03
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文档摘要

数据挖掘技术赋能商业银行信用风险管理:创新路径与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融体系中,商业银行扮演着举足轻重的角色,是资金融通的关键枢纽。其经营活动涉及广泛的资金流动与信用交易,信用风险便成为商业银行面临的最主要风险之一。信用风险是指由于借款人或市场交易对手违约而导致损失的可能性,更广义上还包括借款人信用评级变动和履约能力变化致使其债务市场价值变动而引发损失的可能性。一旦信用风险管控不力,不仅会使银行资产质量恶化,利润受损,严重时甚至可能引发系统性金融风险,危及整个金融体系的稳定。

近年来,全球经济环境愈发复杂多变,不确定性显著增加。从国际上看,贸易摩擦、地缘政治冲突等因