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文件名称:基于相似性度量的图模式挖掘:算法、应用与优化研究.docx
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总页数:38 页
更新时间:2025-07-03
总字数:约4.9万字
文档摘要

基于相似性度量的图模式挖掘:算法、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展,我们已然步入大数据时代,数据量呈现出爆发式增长态势。国际数据公司(IDC)的研究报告显示,全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB激增至2025年预计的175ZB,年复合增长率高达42%。在这样的数据洪流中,图数据作为一种能够有效表达复杂关系的数据类型,广泛存在于社交网络、生物信息学、知识图谱、交通网络等众多领域。

在社交网络领域,如Facebook、微信等社交平台拥有数十亿用户,用户之间的好友关系、互动行为构成了庞大而复杂的社交图数据。据统计,Facebook每天产