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文档摘要

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人工智能模拟考试题与参考答案

一、单选题（共101题，每题1分，共101分）

1.剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。

A、信息增益

B、损失函数

C、召回率

D、准确率

正确答案：B

答案解析：后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。损失函数反映了模型在训练数据上的预测误差，通过比较剪枝前后损失函数的值，可以判断剪枝是否会降低模型的泛化能力。如果剪枝后损失函数没有明显增加，说明剪枝可能是有益的，反之则不应该进行剪枝。信息增益主要用于决策树构建时选择特征，与后剪枝的判断依据无关；准确率和召回率是评估分类模型性能的指标，不