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生成式人工智能基础
课程思政教学指导
第1章人工智能基础
本章教学中，可以从以下几个方面提取思政教育元素。通过这些思政教育元素的融入，可以在传授专业知识的同时，培养学生的社会责任感、创新精神、团队合作能力以及伦理道德意识，实现知识教育与思政教育的有机结合。
（1）科技创新与国家发展。本章介绍了计算机从人力计算到现代电子计算机的发展历程，以及大数据和人工智能的兴起。这些技术的发展是国家科技进步的重要体现。
·爱国主义教育：强调我国在计算机技术、大数据和人工智能领域的快速发展，激发学生的民族自豪感和爱国情怀。
·责任感教育：引导学生认识到科技创新对国家发展的重要性，鼓励他们为国家的科技进步贡献力量。
（2）大数据与社会价值。文中提到大数据在商业、医疗、政府、教育等领域的广泛应用，以及其对社会的深远影响。
·社会责任感：通过讨论大数据如何改善社会服务（如医疗、教育），引导学生关注社会问题，培养社会责任感。
·集体主义教育：强调大数据的价值在于为社会创造新的经济利益和改善公共服务，体现集体利益高于个人利益的价值观。
（3）人工智能的伦理与哲学思考。文中探讨了强AI与弱AI的区别，以及AI是否具有意识和情感等哲学问题。
·伦理道德教育：讨论AI发展中的伦理问题，如AI的决策是否符合人类的道德标准，引导学生思考科技发展与伦理道德的关系。
·哲学思考：通过探讨“何为人”的哲学问题，培养学生的哲学思维和批判性思维能力。
（4）机器学习与深度学习的应用。文中介绍了机器学习和深度学习在医疗诊断、自动驾驶、语音识别等领域的应用。
·创新精神：通过具体案例展示AI技术如何解决实际问题，激发学生的创新精神和实践能力。
·职业理想教育：引导学生思考未来职业方向，鼓励他们投身于人工智能等前沿科技领域，为社会创造更多价值。
（5）团队合作与研究性学习。在“研究性学习”部分，强调通过小组合作完成AI应用的实践操作和讨论。
·团队合作精神：通过小组活动培养学生的团队合作意识和集体荣誉感。
·实践能力培养：通过实践活动，引导学生将理论知识与实际应用相结合，培养解决实际问题的能力。
（6）数据安全与隐私保护。文中提到大数据的管理和安全问题，强调数据的真实性和准确性。
·法治意识教育：讨论数据安全和隐私保护的法律法规，培养学生的法治意识。
·信息安全意识：引导学生关注信息安全问题，培养他们在数字时代保护个人和国家信息安全的意识。
第2章生成式AI与AIGC
本章教学中，可以从以下几个方面提取思政教育元素。通过这些思政教育元素的融入，可以在传授专业知识的同时，培养学生的社会责任感、创新精神、法治意识和文化自信，实现知识教育与思政教育的有机结合。
（1）科技创新与社会责任。本章介绍了生成式AI和AIGC的技术发展、应用场景以及面临的伦理挑战，强调了其在多个领域的广泛应用和巨大潜力。
·科技创新精神：通过介绍生成式AI和AIGC的最新进展，激发学生的科技创新精神和探索欲望，引导他们关注前沿科技的发展。
·社会责任感：讨论生成式AI可能带来的伦理问题，如虚假信息生成、版权侵犯等，引导学生思考科技发展与社会责任的关系，培养他们的社会责任感。
（2）哲学思考与智能本质。通过Blockhead思维实验，探讨了智能的本质和机器智能与人类智能的区别。
·哲学思维培养：引导学生思考“什么是智能”“机器是否具有真正的理解能力”等问题，培养学生的哲学思维和批判性思维能力。
·伦理道德教育：讨论AI技术的伦理问题，如数据污染、机器的道德责任等，引导学生树立正确的伦理道德观念。
（3）技术发展与社会变革。本章详细介绍了生成式AI在文本、图像、音频、视频等多个领域的应用场景，展示了其在推动内容创作方式变革中的重要作用。
·社会变革意识：通过讨论生成式AI对社会各个领域的影响，引导学生认识到技术发展对社会变革的推动作用，增强他们的社会变革意识。
·职业理想教育：鼓励学生思考未来职业方向，探索如何利用生成式AI技术为社会创造更多价值，培养他们的职业理想和创新精神。
（4）团队合作与研究性学习。在“研究性学习”部分，通过实践活动让学生体验生成式AI的实际应用，如使用阿里云“通义千问”进行对话和任务处理。
·团队合作精神：通过小组活动培养学生的团队合作意识和集体荣誉感，引导他们在团队中发挥各自的优势。
·实践能力培养：通过实践活动，让学生将理论知识与实际应用相结合，培养他们解决实际问题的能力。
（5）数据安全与隐私保护。本章提到生成式AI在数据处理和内容生成中的安全性和隐私性问题，强调了数据安全的重要性。
·法治意识教育：讨论数据安全和隐私保护的法律法规，培养学生的法治意识，引导他