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文件名称:生成式人工智能基础 课程教学进度表.docx
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总页数:1 页
更新时间:2025-07-03
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文档摘要

课程教学进度表

(20—20学年第学期)

课程号:课程名称:生成式人工智能学分:2周学时:2

总学时:32(实践学时:)主讲教师:

序号

校历

周次

章(或实验、习题课等)

名称与内容

学时

教学方法

课后作业布置

1

1

第一部分基础理论篇

第1章人工智能基础

2

课堂教学

作业与实践

2

2

第2章生成式AI与AIGC

Yushengchengneirong人工智能基础

2

作业与实践

3

3

第二部分核心技术篇

第3章大语言模型技术

2

4

4

第3章大语言模型技术

2

作业与实践

5

5

第4章提示工程与技巧

2

作业与实践

6

6

第5章文本生成技术

2

作业与实践

7

7

第6章图像生成技术

2

作业与实践

8

8

第7章音频生成技术

2

作业与实践

9

9

第8章多模态生成技术

2

作业与实践

10

10

第三部分应用场景篇

第9章AIGC促进文化创意

2

作业与实践

11

11

第10章AIGC改善医疗健康

2

作业与实践

12

12

第11章AIGC造就智慧城市

2

作业与实践

13

13

第12章AIGC提升金融服务

2

作业与实践

14

14

第13章AIGC提高科研水平

2

作业与实践

15

15

第四部分社会影响篇

第14章伦理与法律考量

2

作业与实践

16

16

第15章面向AGI

2

作业

课程学习与实践总结

填表人(签字): 日期:

系(教研室)主任(签字): 日期: