摘要
目前，中国人口增长进入“负时代”，同时义务教育学位需求进入高峰期，这
两类现象是否会一直持续需要理性判断。人口变动是制定教育计划和配置教育资源
的基础，因此需要对“人口”和“教育”进行整合研究。当前教育资源配置研究
中，对由于人口结构变动产生的影响关注不足。因此，针对人口变动的新特征，研
究中国义务教育发展中的教育资源配置问题，将有助于义务教育资源与新人口结构
的匹配，从而提高资源配置效率，为打造高质量义务教育服务。
本研究以教育资源配置为研究的着眼点，探究我国学龄人口变动对义务教育资
源配置的影响。基本思路为：考虑出生人口对学龄人口的滞后性影响，精准预测全
国义务教育学龄人口结构变动趋势，并以农村人口预测验证该方法的可行性。基于
此，从全国和分城乡层面测算教育资源供给缺口或剩余，划分风险预警等级，提前
做好风险处理。主要贡献在于：（1）构建带有数据建模的Leslie模型，即对Leslie
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模型各输入变量进行合理性建模和参数优化，反映当前数据的变化特点。（）结
合人口研究数据样本量较小的特征，选择在数据样本少时仍有很好预测效果的
SVR模型，在方法上采用机器学习SVR模型与传统人口预测Leslie模型相结合等
方法，构建新时代背景下影响生育的多维因素指标体系，兼顾低生育率与国家生育
鼓励政策，分高、中、低生育率三种方案实现回归分析，以SVR模型辅助修正出
生人口数，并以农村人口预测检验该方法可行性。（3）以全国层面和城乡层面学
龄人口预测趋势为依据，分别从教师资源、办学条件、教育经费三个方面展开对
2021—2035年教育资源的需求、缺口和风险预警等级分析，同时提出了促进义务
教育资源配置有效利用的政策建议。
研究结论是：（1）经对比发现，改进的SVR-Leslie模型预测效果远优于
Leslie2%
模型，全国出生人口预测相对误差下降到以内，农村出生人口预测相对
误差也有大幅下降，因此本文考虑的受教育程度、抚养压力、住房压力、国家人口
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政策等客观因素对出生人口有重要影响，拓宽了人口预测研究的视域。（）以人
口预测中方案为基准，从全国层面看，小学阶段学龄人口规模呈现短暂回升后稳定
下降态势，初中阶段学龄人口呈现波动上升，至2030年达到峰值。从城乡层面看，
未来城镇学龄人口规模将先上升后下降，在2025年达到顶峰状态；农村则呈现稳
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定下降趋势。城镇学龄人口，乡村学龄人口则一直呈现缓慢下降状态。（）教育
资源需求和缺口预测以及风险等级测算结果显示，未来城镇和农村对于教师资源、
办学条件需求和风险等级程度存在明显差异，但教育经费方面，无论是城镇还是农
村，现有条件均不能满足未来对于生均教育经费的需求，需要大幅度补足。
关键词：学龄人口变动；义务教育；教育资源配置；人口预测；机器学习
Abstract
Atpresent,Chinesepopulationgrowthhasenteredthenegativeera,whilethe
demandforcompulsoryeducationdegreeshasenteredthepeak,whetherthesetwo
phenomenawillcontinuetoneedrationaljudgment.Populationchangeisthebasisof
educationplanningandallocationofeducationresources,soitisnecessarytoconduct
integratedresearchonpopulationandeducation.Inthecurrentresearchonthe