SPSS程序3、主要输出结果及解释第29页，共54页，星期日，2025年，2月5日3、主要输出结果及解释第30页，共54页，星期日，2025年，2月5日练习题为分析一种新药对某种地方病的效果，特选取10名病人进行试验，测量服药后血红蛋白的含量如表所示。问该药是否能够引起血红蛋白含量的明显变化？第31页，共54页，星期日，2025年，2月5日3、两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象完全随机地分配到两组中，每组患者分别接受不同的处理，这时只能进行两独立样本均数的比较。当两样本含量较小（如n160,n260），且均来自正态总体时，要根据两总体方差是否不同而采用不同的检验方法，即方差齐性检验。方差齐性是确定统计量分布的一个必要条件，若两总体方差相等，则直接采用t检验；若两总体方差不等，可采用t’检验或进行变量变换或用秩和方法处理。第32页，共54页，星期日，2025年，2月5日⑴总体方差相等时的两独立样本t检验两总体方差相等时，可将两方差合并，估计出两者的共同方差。两样本t检验的检验统计量在H0:μ1=μ2即μ1–μ2=0的条件下为：第33页，共54页，星期日，2025年，2月5日例：25例糖尿病患者随机分为两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食疗法，两个月后再次测空腹血糖，问二组患者血糖值是否相同？11.616.778.115.367.613.957.512.046.412.036.410.525.48.41乙组血糖值（X2）甲组血糖值（X1）编号 12.018.0813.418.7913.520.71014.821.11115.615.21218.713乙组血糖值（X2）甲组血糖值（X1）编号第34页，共54页，星期日，2025年，2月5日1、建立检验假设，确定检验水准H0：μ1=μ2，两组患者的血糖值总体均数相同H1：μ1≠μ2，两组患者的血糖值总体均数不同α=0.052、计算检验统计量今n1=12，∑X1=182.5，=2953.43n2=13，∑X2=141.0，=1743.16第35页，共54页，星期日，2025年，2月5日代入算式，算得：代入算式，求得：再代入算式，求得：第36页，共54页，星期日，2025年，2月5日3、确定P值，做出推断结论两独立样本t检验自由度为：v=n1+n2-2=12+13-2=23查t界值表，t0.05(23)=2.069，t0.01(23)=2.807现tt0.05(23),P值0.05，差异有统计学意义，按α=0.05的水准拒绝H0，接受H1，故可认为两组患者的血糖值总体均数不同。第37页，共54页，星期日，2025年，2月5日第38页，共54页，星期日，2025年，2月5日第1页，共54页，星期日，2025年，2月5日第一节均数的抽样误差与标准误一、概念1.统计推断在医学研究中，通常在总体中随机抽取一定数量观察单位作为样本进行抽样研究，然后由样本信息推断总体特征，这一过程称为统计推断。2.均数的抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的差异。3.均数的标准误：反映均数抽样误差大小的指标。意义：标准误越大，抽样误差越大。样本均数代表总体均数的可靠性越差。第2页，共54页，星期日，2025年，2月5日若某市1999年12岁男生身高总体均μ=138.7cm，现在随机抽取一个200例12岁男孩的样本，计算身高的样本均数得139.6cm，两均数之差即为抽样误差。若再次随机抽取200例12岁男孩身高,由于个体差异，其平均身高不一定是139.6cm，也不大可能等于该地12岁男孩身高的总体均数。从上例说明：抽样误差是不可避免的，但抽样误差具有一定的规律性。数理统计学证明：若从正态总体N(μ,σ2)中，反复多次随机抽取样本含量固定为n的样本（n足够大），那么这些样本均数也服从正态分布。第3页，共54页，星期日，2025年，2月5日参数估计是指用样本指标值（统计量）推断总体指标值（参数）。方法有点估计和区间估计。1.点估计就是用相应样本统计量直接作为其总体参数的估计值。2.区间估计是按预先给定的概率所确定的包含未知总体参数的一个范围，该范围称为参数的可信区间或置信区间。第二节总体均数的估计第4页，共54页，星