肿瘤生存数据中比例风险假定失效下的统计分析新策略与应用洞察

一、引言

1.1研究背景与意义

肿瘤作为严重威胁人类健康的重大疾病，其相关研究一直是医学领域的重点。在肿瘤研究中，生存数据分析至关重要，它能为临床治疗决策、预后评估以及肿瘤发病机制研究提供关键依据。通过生存数据分析，医生可以了解不同治疗方法对患者生存时间的影响，从而为患者选择最适宜的治疗方案；也能评估患者的预后情况，为患者及其家属提供合理的预期。此外，深入的生存数据分析还有助于揭示肿瘤的发病机制，为开发新的治疗方法和药物奠定基础。

在传统的肿瘤生存数据分析中，Cox比例风险模型应用广泛。该模型由英国统计学家CoxDR于1