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基于人脸识别技术在健康防疫系统的设计与实现

田二论文

国内外研究现状(限1000字)自七十年代以来，人脸识别的研究便如火如荼的进行中。传统的人脸识别技术指的是利用人工设计的特征和传统机器学习技术的组合进行人脸识别，性能显著。然而随着计算机硬件的高速发展，基于深度神经网络的人脸识别依靠高性能的GPU设备和海量的人脸数据集，已经成为主流。纵观人脸识别的发展，可以划分为基于传统方法的人脸识别和基于深度学习的人脸识别。

在早期阶段，人脸识别的实现通过面部的几何特征方法，例如：边缘、形状、纹理特征等，通过提取特征信息建立人脸灰度模型来实现