基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于深度学习与特征点的胸腔CT图像分割与配准算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学影像技术的飞速发展为疾病的诊断和治疗提供了强有力的支持。胸腔CT扫描作为一种常用的医学影像手段，凭借其能够提供详细胸腔结构信息的优势，在临床诊断中发挥着不可或缺的作用。通过胸腔CT扫描，医生可以清晰地观察到肺部、心脏、纵隔等胸腔内重要器官的形态、位置和结构，为疾病的准确诊断提供关键依据。

在肺部疾病诊断方面，胸腔CT扫描具有极高的敏感性和特异性。对于肺炎，它能够清晰显示肺部炎症的病变区域，医生可以根据影像特征判断炎症的类型和程度，从而制定精准的治疗方案；针对肺结核，多数情况下