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A股银行不适宜采用p/e估值 3
银行相对估值:采用p/e估值将增大投资决策风险 4
美国银行业可以用p/e估值,但A股银行结构差异较大 6
以股息率推算A股银行p/b上限为0.9x,p/e上限为9.25x 7
图表目录
图1:2010年以来银行板块涨跌幅 3
图2:银行板块预测p/e、市场p/e的差值 4
图3:预测PE与真实p/e差值与净资产增速成反比 5
图4:预测PE与真实p/e差值与ROE增速成反比 5
图5:银行板块净息差下降时,预测p/e、市场p/e差值走高 5
图6:银行板块信贷增速下降时,预测p/e、市场p/e差值走高 5
图7:中美银行业在营收结构、利源驱动方面存在差异 6
图8:不同股息率假设值下A股银行板块p/b与预测p/e水平 7
图9:四类银行预测p/e、市场p/e的差值 8
图10:银行板块预测p/e与市场p/e差值 9
图11:国有行预测p/e、市场p/e及差值 9
图12:股份行预测p/e、市场p/e及差值 10
A股银行不适宜采用p/e估值
长期以来,投资者多对银行股采用市净率(p/b)估值,快速判断市场交易出特定p/b水平时股价是否合理(目标1),以及预期股价未来的p/b上限和下限,判断股价空间在自己的决策框架中是否值得操作(目标2)。较少用p/e,一是基本面上,重资产行业利润增速受到资产波动影响较大,二是策略上,周期股时常有“高买低卖”现象。
然而,对于当下的银行股而言,我们认为:
A股银行如果采用p/e估值,会带来决策风险。从交易的结果看,市场过往采用p/e的时候,定价结果反而比采用p/b更加谨慎,不仅考虑了信用风险,还定价了未来盈利波动风险,更不利于打开估值空间。综合来看,在判断当下定价是否合理时,p/e更加保守,值得参考(目标1达成)。但在实操中,预测上行空间的时候则容易产生误差,因为真实交易的p/e可能达不到理论上限时,股价就开始下跌了(目标2无法达成)。事实上,我们已经在《银行估值新周期》一文中,论证了在p/b的框架下,目前银行还处于低估状态。
美国银行业采用p/e估值,由其业务结构决定。营收构成、信用减值损失对净利润影响的周期特征与A股存在很大差异。
信贷展期、地方化债、分红风险共担机制等一系列因素共同决定了银行的避险属性,投资逻辑的很大部分来自于其股息价值。我们可以从市场能接受的股息率的下限反推出其p/b和p/e的上限,进而计算其涨跌幅,为市场交易提供参考。
图1:2010年以来银行板块涨跌幅
PE:4.98PB:0.99PE:4.69PB:0.88PE:6.66 PE:5.85 PE:6.42PB:0.89 PB:0.72
PE:4.98
PB:0.99
PE:4.69
PB:0.88
PE:6.66 PE:5.85 PE:6.42
PB:0.89 PB:0.72 PB:0.66
PE:4.40
PB:0.44
PE:7.61
PE:8.57
PE:8.78
PE:7.60
PE:8.33
PE:6.7
150%
PB:1.49
PB:1.43
PB:1.13
PB:0.92
PB:0.82
PB:0.60
涨幅:48.2
涨幅:89.2
涨幅:33.0
涨幅:25.9
涨幅:26.8
涨幅:59.0
100%
50%
0%
-50%
-100%
数据来源:wind,
银行相对估值:采用p/e估值将增大投资决策风险
从银行财务逻辑上,可以推导出p/e=p/b*f(roe,g),其中f(roe,g)是基本面因子,包含roe和净资产增速的函数。即,理论上,p/e估值和p/b估值存在严谨的基本面关联。因此,可以从股价的p/b出发,按照此公式,推导出p/e的理论预测值,并与市场交易出的真实p/e比较。
我们发现,预测的理论p/e数据,在2010-2013年之间低于市场p/e,但在2013年之后稳定高于市场p/e。通过指标口径、数据频率、计算方法的调试,理论预测p/e和市场p/e的这种差异特征始终存在且稳定(图2)。
逻辑上传统认为p/b估值的折价已经反应了投资者对于银行资产质量和盈利增速的担忧。因此,由市场p/b通过上述基本面公式推导出来的预测p/e也同样定价了二者,应该可以被市场接受。但是,很明显市场p/e低于预测p/e,投资者进行了二次折价。通俗讲,p/e折价,就是市场担心公司以