PAGE38

内容摘要

随着互联网技术的迅速发展，在线医疗咨询作为一种全新的医疗服务模式逐渐走进人们的生活。一方面在线医疗咨询为广大病人带来了极大的便利，但是目前国内市场上消费者普遍难以接受为这样的服务支付费用，而广大在线医疗咨询服务平台为了更好的吸引用户，普遍引入免费增值的商业模式，这就容易造成免费试用客户量大而付费用户量小的困境。因此研究影响在线医疗咨询服务用户支付的关键因素对平台发展具有重要的意义和价值。

本文主要利用梯度提升决策树模型，同时引入逻辑回归，决策树和随机森林三种机器学习算法进行对比校验，对用户在线咨询的数据进行挖掘分析。通过建立机器学习模型对用户的支付行为进