基本信息
文件名称:基于直觉模糊集的算法.docx
文件大小:422.49 KB
总页数:25 页
更新时间:2025-07-04
总字数:约1.37万字
文档摘要
绪论
1.1研究背景
近些年来,随着当今社会科学技术的不断进步与发展,由电气/电子/可编程电子构成的控制器,多年来在许多领域中执行不同的功能。由此,科学的分析和评估控制器所面临的风险是必要的,便于为其提供有效的预防措施,有利于减小和避免因控制器带来的安全问题造成可能的人员伤亡和财产损失。由于在多数情况下风险是模糊的不确定的概念,而直觉模糊集理论使我们能够对不完美,不完整和不确定的数据进行建模。在直觉模糊集的情况下,确定信息表示被认为是可能的,而不确定信息表示被认为是不可能的,此外,还涉及某种程度的信息不确定性。这样,直觉模糊集在许多不同领域的建模中具有潜在的应用,例如人工智能,计算机科学