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文件名称:自动驾驶:自动驾驶安全与测试_(4).环境感知与数据融合.docx
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总页数:52 页
更新时间:2025-07-04
总字数:约3.36万字
文档摘要
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环境感知与数据融合
1.环境感知技术概述
环境感知是自动驾驶汽车中最关键的技术之一,它通过各种传感器获取车辆周围的信息,并将这些信息转化为对环境的理解。常见的传感器包括摄像头、激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达(RADAR)、超声波传感器和GPS等。这些传感器各有优劣,但通过合理的数据融合,可以大大提高环境感知的准确性和可靠性。
1.1传感器类型及其特点
1.1.1摄像头
摄像头是最常用的视觉传感器,可以提供丰富的图像信息。通过计算机视觉技术,摄像头可以识别道路标线、交通信号灯、行人、车辆等。然而,摄像头对光线和天气条件较为敏感,容易受到遮挡和反射