基于用户历史信息挖掘的商品推荐方法研究：算法演进与实践创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，电子商务行业呈现出蓬勃的发展态势。据相关数据显示，2024年我国电子商务交易额持续攀升，众多电商平台的用户数量和交易规模不断扩大。在这一背景下，电商平台积累了海量的用户数据，涵盖用户的注册信息、浏览记录、购买行为、评价反馈等各个方面。这些数据犹如一座蕴藏丰富的宝藏，蕴含着用户的兴趣偏好、消费习惯和潜在需求等重要信息。

在信息爆炸的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，为用户提供精准的商品推荐，成为电商平台提升竞争力的关键。精准的商品推荐不仅能够帮助用户快速找到符合自己需