基本信息

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文档摘要

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高并发场景下异构数据预处理系统的深度设计与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛普及，数据量呈现出爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。这些数据来源广泛，涵盖了社交媒体、电子商务、物联网、金融交易等多个领域，并且具有多样化的结构和格式，包括结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等），形成了所谓的异构数据。

高并发环境下，这些异构数据源源不断