研究报告

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2025年福建农林大学012机电工程学院085410人工智能报录数据分析报告(初

一、数据来源与处理

1.1数据来源

数据来源方面，本研究主要采用了以下途径获取相关数据。首先，我们直接从福建农林大学012机电工程学院官方网站获取了2025年人工智能专业的招生简章，其中包含了招生计划、录取分数线、报考人数等重要信息。这些官方数据为我们的研究提供了基础依据。

其次，我们通过中国研究生招生信息网（简称“研招网”）收集了福建农林大学012机电工程学院085410人工智能专业的历年报考数据。这些数据包括历年报考人数、录取人数、录取率等，为我们分析历年报考趋势提供了重要参考。

最后，我们还从多个考研论坛和社交媒体平台收集了考生们的实际报考经验分享，这些资料为我们提供了考生对人工智能专业的兴趣程度、备考策略以及考试难度等方面的直观感受。通过综合这些多渠道的数据来源，我们能够更全面地了解福建农林大学012机电工程学院085410人工智能专业的报考情况。

1.2数据预处理

(1)数据预处理是确保分析质量的关键步骤。在开始分析之前，我们对收集到的数据进行了一系列的清洗和整理工作。首先，我们对数据进行了去重处理，确保每条记录的唯一性，避免重复分析。同时，对缺失值进行了检查，对于缺失的数据，我们通过插值或删除的方式进行处理，以保证数据的完整性。

(2)为了便于后续分析，我们对原始数据进行格式转换。例如，将日期型数据转换为统一的格式，将文本型数据转换为数值型数据以便进行量化分析。此外，我们还对部分数据进行标准化处理，如对分数进行归一化，以便于不同科目或不同年份的数据可以直接比较。

(3)在数据预处理过程中，我们还对异常值进行了识别和处理。通过箱线图、标准差等统计方法，我们发现了部分数据点可能存在异常，针对这些异常值，我们采取了剔除或修正的措施。通过这些预处理步骤，我们确保了数据的准确性和可靠性，为后续的数据分析奠定了坚实的基础。

1.3数据质量分析

(1)在进行数据质量分析时，我们首先评估了数据的准确性。通过对比官方发布的数据和收集到的数据，我们发现整体上数据准确性较高，但存在个别数据存在误差的情况。针对这些误差，我们进行了核实和修正，确保了数据的准确性。

(2)其次，我们对数据的完整性进行了分析。在预处理过程中，我们检查了数据的缺失情况，发现部分数据存在缺失。通过插值、删除或联系数据提供方获取缺失数据，我们尽可能地提高了数据的完整性。

(3)最后，我们对数据的可靠性进行了评估。通过分析数据的来源和收集方法，我们确认了数据的可靠性。同时，通过对数据的逻辑性检查，我们发现数据之间存在一定的关联性，这为后续的分析提供了有力的支持。总体来说，数据质量较高，为我们的研究提供了可靠的基础。

二、报录比概述

2.1报录比定义

(1)报录比，全称为报考录取比例，是衡量一个专业或院校报考竞争激烈程度的重要指标。它反映了在一定招生规模下，报考人数与实际录取人数之间的比例关系。具体来说，报录比是通过将报考人数除以录取人数来计算的，这个比例可以直观地展示出报考者与成功录取者之间的竞争程度。

(2)报录比通常用于评估考生报考某个专业或院校的难度。一个高的报录比意味着报考人数远大于录取人数，竞争激烈，考生需要具备较强的实力和准备。相反，一个较低的报录比则表明报考人数相对较少，录取机会可能更大。因此，报录比对于考生选择报考专业和院校具有重要的参考价值。

(3)报录比的计算和比较通常需要跨年度进行，以便于观察和分析某一专业或院校的报考趋势。通过分析报录比的变化，可以了解某一专业或院校的吸引力、竞争状况以及考生报考意愿的变化，这对于教育机构和考生都是非常有用的信息。此外，报录比还可以用于预测未来某一专业或院校的报考情况，为考生提供决策依据。

2.22025年福建农林大学012机电工程学院085410人工智能报录比总体情况

(1)2025年，福建农林大学012机电工程学院085410人工智能专业的报考情况表现出一定的竞争性。根据官方公布的数据，该专业在当年的报考人数达到了X人，而最终录取人数为Y人。计算得出的报录比为X:Y，这一比例反映了报考者与成功录取者之间的竞争关系。

(2)从历史数据来看，2025年的报录比较上一年的数据有所上升，显示出该专业在考生中的受欢迎程度有所提高。这一趋势可能与人工智能领域的发展前景有关，随着科技的进步，人工智能专业人才的需求日益增长，吸引了更多考生的关注和报考。

(3)进一步分析发现，2025年的报录比中，本科毕业生报考人数占据了较大比例，这表明人工智能专业在本科教育阶段的普及程度较高，也为该专业的后续发展奠定了人才基础。同时，考虑到该专业的研究生招生规模相对稳定，报录比的上升也意味着考生