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生成式人工智能在应急响应中的双刃剑作用

前言

神经网络技术是生成式人工智能最基础的构建块，尤其是深度神经网络，其多层次的结构使得它能够捕捉到数据中复杂的非线性特征。生成对抗网络（GANs）作为深度学习中的一种重要创新，采用对抗训练的方式，通过两个神经网络相互博弈，一个生成器生成虚假数据，另一个判别器对数据的真实性进行判断，从而使得生成器不断提升生成质量。通过这种方式，GANs在图像、视频和文本等多个领域展现了强大的生成能力。

生成式人工智能的发展历程呈现出技术不断突破、应用不断扩展的趋势。其技术演变不仅仅是模型的优化和技术的创新，更在于其在社会