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生成式人工智能在舆论引导中的风险分析

引言

生成式人工智能通过对大规模社会数据的生成与模拟，可以在社会治理中提供决策支持。其能够模拟不同政策实施后的社会反应，帮助决策者预测政策效果，制定更为科学的治理策略。例如，政府在制定社会经济政策时，可以借助生成式人工智能对不同情景下的社会经济数据进行生成，进而预测政策实施后的潜在影响。

生成式人工智能的发展始于基于规则的传统方法，但随着深度学习技术的突破，尤其是神经网络的多层结构和强大的计算能力的支持，生成式人工智能逐步从规则生成向数据驱动的学习模式转变。深度神经网络特别是在图像、语言和音频生成领域的应用