基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

生成式人工智能与个人隐私保护的矛盾

前言

生成式人工智能的决策过程往往较为复杂，且其生成结果可能难以直接理解。这种黑箱现象使得人工智能的决策缺乏透明度，尤其是在社会治理领域，人工智能的决策结果可能影响到公共资源分配、政策制定等关键事务。因此，如何提升生成式人工智能的可解释性和透明度，是实现其可持续应用的关键之一。

生成式人工智能的发展始于基于规则的传统方法，但随着深度学习技术的突破，尤其是神经网络的多层结构和强大的计算能力的支持，生成式人工智能逐步从规则生成向数据驱动的学习模式转变。深度神经网络特别是在图像、语言和音频生成领域的应用，使得生成式