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生成式人工智能的发展与技术演变

前言

生成式人工智能的发展历程呈现出技术不断突破、应用不断扩展的趋势。其技术演变不仅仅是模型的优化和技术的创新，更在于其在社会治理中的潜力与挑战。未来，生成式人工智能将在技术的不断演进中继续发展，但同时也需要在伦理、安全等方面进行深入探索与研究，以确保其健康、可持续的发展。

生成式人工智能依赖于大规模数据训练和深度学习算法，能够从历史数据中提取模式和规律，进而生成与这些模式相似的新数据。其核心技术包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）以及深度生成模型等。与传统的人工智能技术相比，生成式人工智能更侧重于