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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

大模型与金融市场预测的融合路径

说明

大模型的复杂性和黑箱特性使得其决策过程难以理解和追溯。在金融行业中，尤其是在信贷审批、风险评估等重要决策领域，模型的透明性和可解释性显得尤为重要。缺乏可解释性的决策可能引发监管问题，也可能使客户对金融机构失去信任。因此，如何提升大模型的可解释性，确保其决策过程符合合规要求，成为金融业应用大模型时需要重点关注的问题。

金融行业在应用大模型时，首先面临的数据隐私和安全问题是其应用的主要挑战之一。大模型的训练依赖于大量的客户数据，而这些数据往往涉及敏感信息，如个人财务、交易记录等。如何在保证数据隐私和安全的前提下